Искусственный интеллект на службе бизнеса
Как искусственный интеллект работает на бизнес – демонстрировали основатели стартапов на питч-сессии AI Startup Lynch, организованной «Технопарком Санкт-Петербурга» совместно с Центром Искусственного Интеллекта СПбГУ.
Экспертами на мероприятии выступили ведущие представители отрасли – как со стороны центров компетенций по искусственному интеллекту, так и представители бизнеса: Дмитрий Федоров, к.т.н., руководитель лаборатории интеллектуальных сервисов и приложений «LISA», доцент факультета прикладной информатики Университета ИТМО, Михаил Козин, ведущий аналитик Центра ИИ и науки о данных СПбГУ, Елена Попова, представитель команды MTS StartUp Hub в Санкт-Петербурге, преподаватель предпринимательского майнора в ВШЭ и Университете ИТМО, Владислав Моисеев, GR-консультант, ментор и лектор Бизнес-инкубатора «Технопарка Санкт-Петербурга» и другие.
По каждому проекту, представленному на Стартап-линче, эксперты дали ценную обратную связь: предприниматели получили не просто опыт выступлений, но и новые идеи для совершенствования решений, которыми поделились с ними коллеги из технологических центров компетенций по искусственному интеллекту и из бизнес-среды. После питчей у предпринимателей, экспертов и гостей была возможность обсудить проекты, поделиться полезными контактами, договориться о возможном сотрудничестве.
«На этом Стартап-линче мы сфокусировались на одной теме – применение технологий ИИ. Все отобранные проекты – уровня технологической готовности от 5 TRL и выше, некоторые из них уже полностью готовы к внедрению. Мы благодарим коллег из Центра ИИ СПбГУ за сотрудничество. Вместе нам удалось собрать настоящую экспертную панель профессионалов, благодаря чему основатели получили исключительно полезные рекомендации. При подготовке линча мы увидели очень хороший отклик предпринимателей, поэтому обязательно проведем подобное мероприятие еще не раз», – прокомментировала итоги питч-сессии руководитель Бизнес-инкубатора «Технопарка Санкт-Петербурга» Елена Пушкова.
У вас тоже есть шанс получить бесплатную консультацию профессиональных экспертов по развитию инновационного проекта! Следите за нашими анонсами!
Нейросметчик – автоматизация составления сметной документации. Проект помогает сэкономить время и деньги при подготовке, к примеру, тендерной документации. Решение основано на методе NLP и машинном обучении. Реально достижимая выручка за 3 года, по расчетам команды, – 150 млн рублей. В июле 2025 года планируется запуск пилота, в сентябре – выход на рынок. Инвестиционный запрос основателя – 4 млн рублей на проработку прототипа, архитектуры нейронной сети, оптимизацию ПО.
ViSaver –это ИИ-сервис мгновенного поиска внутри видео, автоматического получения таймкодов, конспектов и тестов по видео, решает проблему отсутствия единого инструмента обработки содержания и поиска внутри видео, сокращает время поиска информации внутри видео на 90%. Сервис предназначен для применения в системе образования, в корпоративном обучении, а также провайдерами конференцсвязи. Бизнес-модель предполагает плату за рабочее место, за создание материалов по видео и др. В планах на 4 квартал 2025 года – разработка индивидуального обучения и выход на рынок Ближнего Востока. По оценке команды, реально достижимая выручка в 2027 году – 1,35 млн долларов.
аIDeepFake – это система выявления фальсифицированного контента. Решает проблему распространения дезинформации, нарушения конфиденциальности, мошеннических действий с применением deepfake-технологии. По информации основателя, решение осуществляет deepfake-детекцию с вероятностью 98 %. Применяется технология обучения на больших данных, мультимодальный подход. ЦА – это корпоративный сектор, медиа-индустрия, государственные органы. Проект зарабатывает на продаже доступа к программному обеспечению и предоставлении аналитических услуг. В планах основателя – к 2028 году лидировать на рынке. Основной запрос – сотрудничество с крупными корпорациями и банками.
Sales coach – это голосовой тренажер для общения с клиентом. Решает проблему нехватки времени у руководителя отдела продаж для обучения каждого нового менеджера, повышает эффективность отдела продаж. Проект предлагает несколько тарифов: от решений для небольшой компании до комплексных для больших корпораций. Запрос основателя – на сотрудничество с компаниями для пилотного внедрения.
VETAI. Разработанная система определяет заболевания животных по внешнему виду с помощью технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения – «ABOUTACOW». Проект решает проблему слишком высокой нагрузки на ветеринарных врачей, которая не позволяет осуществлять регулярный мониторинг поголовья, что ведет к дополнительным расходам на лечение и увеличению падежа. Система использует видео и фото, обрабатывает их с помощью нейронной сети, формирует диагноз и рекомендации с применением машинного обучения. ЦА – сельхозпредприятия, племенные хозяйства, агрохолдинги. Реально достижимый объем рынка – 1,4 млрд рублей. Инвестиционный запрос команды проекта – 14 млн рублей за 2 % уставного капитала.
All in one – AI агент для работы с мультимодальными данными. Проект решает проблемы потребителей, сталкивающихся с задержками при получении данных из государственных баз. Сегодня эта задача решается за счет содержания штата аналитиков и инженеров данных в госорганах и крупных компаниях. All in one – это контурное ПО, которое позволяет автоматически извлекать информацию из баз данных и хранилищ с использованием больших языковых моделей и технологии RAG. Продукт обеспечивает автономность процесса, интеграцию с другими сервисами и безопасность. По данным основателя, реально достижимый объем рынка – 1 млрд рублей. Первые продажи планируются осенью 2025 года. Инвестиционный запрос – 10 млн рублей на масштабирование.
Все фотографии доступны по ссылке.